72000倍！日企利用量子计算技术加速聚焦半导体材料的最佳

光子箱子分析院出品

平成技师会社(Showa Denko K.K.)是日本知名的学术性集团企业，电子产品涉及炼油厂、生物化学、无机体、铝金属、电子信息等多种信息技术。除此以外，平成技师展出了相对论性计算技术共同开发减慢冒险半导体金属材料最佳果汁的能力，将冒险间隔时间从传统方式的几十年较长到几十秒，做到减慢7.2万分。

半导体金属材料中都包含多种糖类，如各种混合百分比的纤维素、活性炭和抗氧化剂，企业通过优化果汁得到高安全性金属材料。然而，要分析的糖类人组和混合比的理论数量超过1050。因此，用传统的人工智能(AI)方式冒险这些糖类及其混合百分比的所有意味著人组将才可要几十年的间隔时间。引发分析管理人员之前只分析了部分理论上意味著的人组。

为了减少冒险所才可的间隔时间，平成技师专注于运用于一种高安全性计算技术共同开发——大写字母异构化机体(Digital Annealer)，这是一种由富士通公司共同开发的相对论性很感兴趣技术共同开发。

平成技师共同开发了一种人工智能框架，运用于根据复杂的果汁有条件预测半导体金属材料的功能性。为了使AI框架可以在大写字母异构化机体上计算，平成技师将AI框架表示为王城框架——相对论性方式之一。

半导体金属材料果汁优化步骤

通过在大写字母异构化机体上模拟王城框架，他们将冒险间隔时间较长到几十秒，比传统人工智能方式所才可间隔时间快约72000倍，因为传统AI方式才可要冒险的糖类类型和数量有限。此外，运用于王城框架设计者的最佳果汁有望得到比运用于传统AI方式设计者的果汁高30%的安全性的半导体金属材料。

注释：

1.大写字母异构化机体：除此以外运用于化解计算密集型人组优化问题的信息技术特定计算机体架构。

2.相对论性很感兴趣技术共同开发：受相对论性技术共同开发很感兴趣的高安全性计算技术共同开发，但不反之亦然运用于相对论性效应。

3.王城框架：运用于描述磁性金属材料中都动量行为的相对论性框架。通过考虑动量之间的相互作用和与结构上磁场的耦合来描述磁性金属材料的巨观磁性。该框架适运用于国际上的分析信息技术，包括人组优化问题。

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