与AI同行：人工智能时代的全栈解决方案

随着科技革命和制造业迈进浪潮的推进，机器努力学习在各个产业的应用成为必不可挡的态势。

星空凭借充分利用的IT交通设施产品线及尺度努力学习硬件栈，为用户透过从服务于器到尺度努力学习开发新应用硬件的既有解决方案。

以星空面世的SothisAI机器努力学习政府机构应用硬件为例，该应用硬件为用户透过一整套装入化的集群适时以及尺度努力学习云服务于方案，实现了对尺度努力学习开发新生态环境的较快调遣。针对尺度努力学习开发新流程，对运算自然资源按照训练任务进行分割和派送，并额外支持装入比如说政府机构、行政权政府机构、交互界面介面等功能，以尽力用户更较快地置之不理机器努力学习课题，揭示基本上算法的优化和正则表达式，作出贡献机器努力学习技术在各个领域的较快紧贴。此外，该应用硬件还大大降低了切入尺度努力学习课题的经济成本高和技术成本高。

目前，星空已在移动互联网、电力互联网及政务等课题，为用户构建紧贴美德相互连接、美德决策、美德服务于等各种片中的尺度努力学习应用硬件，最大程度发挥星空服务于器、GPU闪存、ParaStor分布式存储系统等的设备的高效性能，在网络平台智能化、产品开发、客户于等各个方面广泛开展机器努力学习应用。

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